TONEX Boutique Overdrives
TONEXエコシステムでご利用いただけるSignature Collectionの第6弾
ブルース、グランジ、メタルなど、幅広いスタイルに対応する4種類のブティック系オーバードライブ・ペダル(JHS Morning Glory V4、Catalinbread Tribute、Westminster Effects 1689 V2)をベースにしてAI Machine Modeling™でキャプチャーされた Tone Model が、40種類収録されています。
トーン・シェイピングの新境地
Boutique Overdrives収録のブティック系オーバードライブ・ペダルは、伝説的なトーンを生み出す秘密兵器になってきました。ギターとアンプをつなぐ架け橋として欠かせない存在となり、アンプのレスポンスに変化をもたらして、トーンを向上させます。Boutique Overdrives収録のTone Modelは、各ペダル実機のオーガニックな感触とレスポンスを保持し、アンプや他のペダルとの相性も抜群です。
TONEX
Pedal、TONEX ONEを使ったライブ・パフォーマンスでも、AmpliTube 5、TONE X Mac/PCを使ったスタジオ・ワークでも、Boutique Overdrivesコレクションは、ダイナミックでレスポンスの良いオーバードライブ、深み、キャラクターを提供します。

JHS Morning Glory V4 (15種類のTone Model)
JHS
Morning Glory
V4は、市場で最も評価の高いトランスペアレント系オーバードライブ・ペダルの1つです。ダイナミックなオーバードライブを加えながら、ギターとアンプの自然なキャラクターを維持するその能力は、オーガニックで色付けのないブーストを求めるプレイヤーに愛用されています。Boutique
Overdrivesコレクションでは、ブルース、インディー、クラシック・ロック・トーンに最適な、特徴的なローゲイン、エッジ・オブ・ブレイクアップ・サウンドなど、Morning
Gloryの複数のセッティングが収録されています。これらのTone
Modelのトランスペアレントなキャラクターは、スタッキングやアンプのサウンドをオープンにするために、すぐに 「常にオン
」にして使えるお気に入りのオーバードライブになるでしょう。
Catalinbread Tribute(10種類のTone Model)
Catalinbread
Tributeは、ブーストされたクリーンなサウンドからクランチ・トーンまで、様々なセッティングでキャプチャーされており、ファットなコードやリードに最適なローミッドの鳴りを追加します。このペダルは、スムーズでトランスペアレントなオーバードライブから、よりアグレッシブでハーモニー豊かなサウンドまで、用途の広さで知られています。アンプをクリーンアップしたり、プッシュするためのレスポンスの良いドライブを求めるプレイヤーに最適です。Boutique
Overdrives収録のTone
Modelは、このペダルのあらゆるニュアンスを捉えており、ビンテージ・トーンとモダンなドライブ特性をシームレスにブレンドすることができます。
Westminster Effects 1689 V2 (15種類のTone Model)
Westminster
Effects 1689 V2は、クラシックなIbanez Tube
Screamerをベースに開発され、大胆で無骨なオーバードライブを提供します。モダンなプレイヤーのためにリファインされ、硬質なブレイクアップからアグレッシブなサチュレーションまで、幅広いトーンを提供します。ヘッドルームを向上させる内蔵クリーン・ブレンドを使用し、ハイゲイン・トーンを引き締めるのに理想的な、よりクリーンでパンチのあるトーンを生み出す様々なセッティングをキャプチャしました。1689のシンメトリカルとアシンメトリカルのクリッピング・モードもモデリングされた。ユーザーは、非対称モードではダイナミックでハーモニーの複雑なトーンを、対称モードではよりスムーズでバランスの取れた歪みを切り替えることができます。

JHS Morning Glory V4

Catalinbread Tribute

Westminster Effects 1689 V2
TONEX Signature Collectionについて
Boutique
Overdrivesは、TONEX Signature Collectionの第6弾です。TONEX Signature
Collectionは、アーティストやブランドが認めた、極めて精度の高いプレミアムな IK
公式コレクションです。各コレクションは、無料版のTONEX CS、TONEX Pedal、TONEX ONE を含む、 TONEX
エコシステム全体で使用することができ、ライブ、レコーディング等、さまざまな用途にご利用頂けます。
AmpliTubeでも利用可能
TONEXのTone
Modelは、AmpliTube
5でも利用可能です。TONEXアンプ、ペダルのモデルは、他のAmpliTubeアンプやペダルと組み合わせてカスタム・シグナル・チェーンを構築したり、プリセットとして保存して簡単に呼び出すことができます。TONEX
Boutique OverdrivesとAmpliTube 5を組み合わせることで、自分ならではのドリーム・トーンを作ることができます。
動作要件
Mac/PC版TONEXは64ビットアプリケーションであり、64ビットCPUとオペレーティングシステムが必要です。
Mac
- Intel: Intel Core i3(ModelerにはCore i5を推奨)、macOS 10.15(ModelerにはmacOS 11 Big Sur以上を推奨)、4GB以上のRAM、6GB以上のハードドライブ空き容量
- Apple Silicon: Apple M1、macOS 11、4GB以上のRAM、6GB以上のハードドライブ空き容量。TONEXはネイティブApple Siliconアプリケーションです。
- 対応プラグインフォーマット:Audio Units、VST 3、AAX
Windows
- Intel: Intel Core i3または同等のCPU(ModelerにはCore i5を推奨)、Windows 10、4GB以上のRAM、6GB以上のハードドライブ空き容量。解析時間を短縮するため、Maxwell以降のアーキテクチャを搭載したNVIDIA GPU(例:GeForce GT 750以上)を推奨します。
- 対応プラグインフォーマット(64ビット):VST 3、AAX
アプリケーションのオーソライズとToneNETへのアクセスにはインターネット接続が必要です。
ToneXテクノロジー:AI Machine Modeling
AI Machine Modeling は、世界で最も人気のあるアンプ、エフェクトのシミュレーターであるAmpliTubeの開発陣により作られた、まったく新しいテクノロジーです。
モデリング・ソフトウェアにより、ギタリストは特別なハードウェアを使用することなく、あらゆるアンプ、キャビネット、コンボ・アンプ、さらにディストーション、オーバードライブ、ファズ、EQ、ブースターなどのエフェクトの音を、事実上本物と区別がつかないほどの精度で使用することが可能になりました。
そして今、IKの強力なディープラーニング技術により、本物のギター信号を使用して、あなた自身のリグのトーンをモデリングすることが可能になりました。
AI Machine Modeling
お気に入りのアンプやペダルを個別に、あるいはリグ全体をソフトウェアでモデリング
実機に極めて近いサウンド
普段使用しているコンピュータとオーディオ・インターフェースで利用可能
通常のギター録音のような手順で使用できるシンプルな操作性
あなた自身のリグをAIでモデリング
AI Machine Modelingは、ギター/ベースの任意のリグの信号(ウェット信号)とドライ信号を、ニューラル・ネットワークに基づいたマシン・モデリング・プログラムで解析します。AI Machine Modelingは、数分でこのドライ信号とウェット信号から正確なアルゴリズムを導きだし、生成するのです。
AI Machine Modelingによって生成されたアルゴリズムは、「トーン・モデル」と呼ばれます。これはあなたが実際に所有している機材の精密なクローンで、アンプやペダルのあらゆるニュアンスを鮮明に再現します。例えば、アンプとキャビネットをモデリングした場合には、この2つの要素を仮想的に分離し、キャビネットのみ別のモデルを試す、ということも可能な、非常に高度なテクノロジーを備えています。
また、アンプの前に配置されたファズ、オーバードライブなどの歪み系ペダルを含む複雑なリグ全体を、アルゴリズムに組み込むことも可能です。
そして、これがコンピューターとオーディオ・インタフェースなど、普段お使いの機材で行えるのです。
トーン・モデルの作成例
トーン・モデルの作成は、ギターを録音するのと同じくらい簡単です。基本的には、以下の3ステップで実際のリグがソフトウェア上でモデリングされます。
1. トーン・モデル作成用のギター・キャプチャ・ファイル音声を、モデリングしたいリグに入力

2. AI Machine Modeling が、高度なニューラル・ネットワークに基づくプログラムにより、ドライ音とウェット音を分析

3. 分析により生成された「トーン・モデル」を、AIにより精密に最適化
キャプチャーのプロセス

